10月26日下午，yl6809永利在太仓智汇港西教学综合体C702会议室举办了“多物理场测量和贝叶斯方法”论坛，本次论坛采用了线下和线上相结合的交流方式。航空智能制测团队教授余亮、副教授孟岭超、副经理张超组织了此次论坛，论坛由余亮主持。
余亮发表致辞，简要介绍了参会嘉宾与学院教师，并对与会专家和员工的到来表示热烈欢迎。随后，围绕“多物理场测量和贝叶斯方法”这一论坛主题，法国巴黎第十一大学终身教授Ali Djafari教授根据“Neural Networks, Deep Learning, and Bayesian inference in Computer Vision Inverse Problems”这一主题进行了工作汇报，分享了贝叶斯理论的国际前沿研究成果。紧接着，浙江上风高科首席研究员兼副总工初宁教授就贝叶斯方法在工程领域高速旋转轴流风机噪声高分辨定位中的应用进行了深入探讨。随后，浙江大学制冷与低温专业Meriem Adnouni博士分享了多相模型在多孔介质干燥过程中的权衡方面的研究成果。最后，浙江上风高科工程师杨海林博士探讨了基于莱特希尔声类比方法的风机气动噪声源-声学混合仿真，并介绍了一些降噪设计优化案例。
与会的学者和员工互相交流了各自的研究方向及相关工作进展，并围绕贝叶斯深度学习先验分布的选择、ROSI算法的计算速度提升、CFD计算与阵列信号处理结合、工业风机故障诊断等具体方向展开了深入的交流。另外，余亮教授邀请与会人员参观了永利集团太仓智慧港的实验室，双方就实验室的设备条件探讨了未来的合作可行性，期待能够进一步加强交流，多调研、多互访、共进步，通过资源共享，达成优势互补。
本次论坛汇聚了来自不同国家和领域的专家学者，为与会者带来了学术交流和探讨的机会。海外专家和企业专家与高校的学术交流，不仅推动了前沿科研成果的传播，还激发了学院师生的研究热情，有助于将学术理论与实际应用相结合，促进产学研合作，培养具备国际视野的人才。
（文图：余亮 审核：张超）
